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“比超級計(jì)算機(jī)快億億億倍!”

更新時間:2025-02-25   點(diǎn)擊次數(shù):443次
近日,中科院量子信息與量子科技創(chuàng)新研究院科研團(tuán)隊(duì)在超導(dǎo)量子和光量子兩種系統(tǒng)的量子計(jì)算方面取得重要進(jìn)展,使我國成為目前世界上在兩種物理體系達(dá)到“量子計(jì)算性"里程碑的國家。
此次,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)中科院量子信息與量子科技創(chuàng)新研究院潘建偉、朱曉波、彭承志等構(gòu)建了66比特可編程超導(dǎo)量子計(jì)算原型機(jī)“祖沖之二號",實(shí)現(xiàn)了對“量子隨機(jī)線路取樣"任務(wù)的快速求解。
根據(jù)現(xiàn)有理論,“祖沖之二號"處理的量子隨機(jī)線路取樣問題的速度比目前的超級計(jì)算機(jī)快7個數(shù)量級,計(jì)算復(fù)雜度比谷歌公開報(bào)道的53比特超導(dǎo)量子計(jì)算原型機(jī)“懸鈴木"提高了6個數(shù)量級(“懸鈴木"處理“量子隨機(jī)線路取樣"問題比經(jīng)典超算快2個數(shù)量級),這一成果是我國繼光量子計(jì)算原型機(jī)“九章"后在超導(dǎo)量子比特體系達(dá)到“量子計(jì)算性"里程碑,使得我國成為目前同時在兩種物理體系都達(dá)到這一里程碑的國家。相關(guān)論文成果日前相繼發(fā)表在《物理評論快報(bào)》和《科學(xué)通報(bào)》上。
量子計(jì)算機(jī)對特定問題的求解超越超級計(jì)算機(jī),即量子計(jì)算性,是量子計(jì)算發(fā)展的個里程碑,達(dá)到該里程碑需要相干操縱50個以上量子比特。超導(dǎo)量子比特是的有望實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展量子計(jì)算的物理體系之一。潘建偉、朱曉波、彭承志等長期瞄準(zhǔn)超導(dǎo)量子計(jì)算領(lǐng)域,于2021年5月構(gòu)建了當(dāng)時國際上量子比特?cái)?shù)目最多的62比特超導(dǎo)量子計(jì)算原型機(jī)“祖沖之號",并實(shí)現(xiàn)了可編程的二維量子行走。
團(tuán)隊(duì)在“祖沖之號"工作的基礎(chǔ)上,采用全新的倒裝焊3D封裝工藝,解決了大規(guī)模比特集成的問題,研制成功“祖沖之二號",實(shí)現(xiàn)了66個數(shù)據(jù)比特、110個耦合比特、11路讀取的高密度集成,態(tài)空間維度達(dá)到了1019?!白鏇_之二號"采用可調(diào)耦合架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了比特間耦合強(qiáng)度的快速、精確可調(diào),顯著提高了并行量子門操作的保真度。通過量子編程的方式,研究人員實(shí)現(xiàn)了對量子隨機(jī)線路取樣,演示了“祖沖之二號"可用于執(zhí)行任意量子算法的編程能力。
根據(jù)目前已公開的化經(jīng)典算法,“祖沖之二號"處理量子隨機(jī)線路取樣問題的速度比目前的超級計(jì)算機(jī)快7個數(shù)量級,計(jì)算復(fù)雜度較谷歌“懸鈴木"提高了6個數(shù)量級。
量子計(jì)算性的成功演示標(biāo)志著量子計(jì)算研究進(jìn)入到發(fā)展的第二階段,開始量子糾錯和近期應(yīng)用的探索?!白鏇_之二號"采用二維網(wǎng)格比特排布芯片架構(gòu),直接兼容表面碼量子糾錯算法,為量子糾錯并進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)通用量子計(jì)算奠定了基礎(chǔ)。同時,“祖沖之二號"的并行高保真度量子門操控能力和可編程能力,有望在特定領(lǐng)域找到有實(shí)用價(jià)值的應(yīng)用,預(yù)期應(yīng)用包括量子機(jī)器學(xué)習(xí)、量子化學(xué)、量子近似優(yōu)化等。
科技日報(bào)記者26日從中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲悉,該校潘建偉、陸朝陽、劉乃樂等組成的研究團(tuán)隊(duì)與中科院上海微系統(tǒng)所、國家并行計(jì)算機(jī)工程技術(shù)研究中心合作,發(fā)展了量子光源受激放大的理論和實(shí)驗(yàn)方法,構(gòu)建了113個光子144模式的量子計(jì)算原型機(jī)“九章二號",并實(shí)現(xiàn)了相位可編程功能,完成了對用于演示“量子計(jì)算性"的高斯玻色取樣任務(wù)的快速求解。根據(jù)現(xiàn)有理論,“九章二號"處理高斯玻色取樣的速度比目前的超級計(jì)算機(jī)快10的24次方倍。這一成果再次刷新了國際上光量子操縱的技術(shù)水平,進(jìn)一步提供了量子計(jì)算加速的實(shí)驗(yàn)證據(jù)。
他們研究成果的相關(guān)論文于2021年10月26日以“編輯推薦"的形式發(fā)表在國際學(xué)術(shù)期刊《物理評論快報(bào)》上。量子物理學(xué)家、加拿大Calgary大學(xué)教授Barry Sanders同時受邀在Physics網(wǎng)站上謄寫長篇評述文章,稱贊該工作是“令人激動的實(shí)驗(yàn)杰作"(dramatic tour de force.....),“令人印象深刻的的進(jìn)步"(an impressive advance over the state-of-the-art)。
量子計(jì)算機(jī)在原理上可通過特定算法在一些具有重大社會和經(jīng)濟(jì)價(jià)值的問題方面,獲得比經(jīng)典計(jì)算機(jī)更強(qiáng)的算力。早在1981年,費(fèi)曼就提出了量子計(jì)算的初步想法。大規(guī)模量子計(jì)算機(jī)的物理實(shí)現(xiàn)是世界科技前沿的重大挑戰(zhàn)之一。對于研制容錯的通用量子計(jì)算,因其苛刻的容錯閾值和大尺度的量子比特?cái)?shù)目,離目前人類的科技發(fā)展水平尚有不小的差距。
因此,實(shí)現(xiàn)對于量子計(jì)算的物理實(shí)現(xiàn),國際學(xué)術(shù)界采取三步走的路線圖。其中,個里程碑,在學(xué)術(shù)上被稱為“量子計(jì)算性",其含義是通過高精度地操縱近百個物理比特,用來高效地解決超級計(jì)算機(jī)都無法在合理時間內(nèi)解決的特定的高復(fù)雜度數(shù)學(xué)問題,從實(shí)驗(yàn)上確鑿地證明四十年前費(fèi)曼所提出來地量子計(jì)算加速設(shè)想,并駁斥“擴(kuò)展丘奇—圖靈論題"。
基于光子的玻色取樣和基于超導(dǎo)比特的隨機(jī)線路取樣是實(shí)驗(yàn)展示量子計(jì)算性的兩個重要方案。潘建偉團(tuán)隊(duì)一直在光量子信息處理方面處于水平。2017年,該團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了世界超越早期經(jīng)典計(jì)算機(jī)的光量子計(jì)算原型機(jī)。2019年,團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步研制了確定性偏振、高純度、高全同性和高效率的國際性能單光子源,實(shí)現(xiàn)了20光子輸入60模式干涉線路的玻色取樣,輸出希爾伯特態(tài)空間維度達(dá)到1014,逼近了“量子計(jì)算性"。
2020年,潘建偉團(tuán)隊(duì)成功構(gòu)建了76個光子100個模式的高斯玻色取樣量子計(jì)算原型機(jī)“九章",輸出量子態(tài)空間規(guī)模達(dá)到了1030,處理高斯玻色取樣的速度比超級計(jì)算機(jī)快一百萬億倍,同時克服了谷歌基于“懸鈴木"超導(dǎo)處理器的隨機(jī)線路取樣實(shí)驗(yàn)中量子性依賴于樣本數(shù)量的漏洞?!熬耪?實(shí)驗(yàn)完成后,在理論提出玻色取樣算法和證明計(jì)算復(fù)雜度的Scott Aaronson教授隨后獲得了由國際計(jì)算機(jī)協(xié)會頒發(fā)的ACM Prize in Computing。
2021年,團(tuán)隊(duì)在“九章"的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了一系列概念和技術(shù)創(chuàng)新。受到激光—“受激輻射光放大"概念的啟發(fā),研究人員設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了受激雙模量子壓縮光源,顯著提高了量子光源的產(chǎn)率、品質(zhì)和收集效率。其次,通過三維集成和收集光路的緊湊設(shè)計(jì),多光子量子干涉線路增加到了144維度。由此,“九章二號"探測到的光子數(shù)增加到了113個,輸出態(tài)空間維度達(dá)到了1043。進(jìn)一步,通過動態(tài)調(diào)節(jié)壓縮光的相位,研究人員實(shí)現(xiàn)了對高斯玻色取樣矩陣的重新配置,演示了“九章二號"可用于求解不同參數(shù)數(shù)學(xué)問題的編程能力。根據(jù)目前已正式發(fā)表的化經(jīng)典算法,“九章二號"在高斯玻色取樣這個問題上的處理速度比的超級計(jì)算機(jī)快億億億倍。
研究人員希望這個工作能夠繼續(xù)激發(fā)更多的經(jīng)典算法模擬方面的工作,也預(yù)計(jì)將來會有提升的空間。研究人員也表示,量子性實(shí)驗(yàn)并不是一個一蹴而就的工作,而是更快的經(jīng)典算法和不斷提升的量子計(jì)算硬件之間的競爭,但最終量子并行性會產(chǎn)生經(jīng)典計(jì)算機(jī)無法企及的算力。
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